Módulo 1: Identificação de problemas ou oportunidades em logística;
- Exercício: Análise Sistêmica
- Melhores Práticas (Gestão Logística e Tecnologia);
- Futurologia como “driver” de oportunidades;
- Dinâmica: Das estratégias aos KPI’s na Logística;
Módulo 2: Extração de dados relevantes;
- Aprendendo a identificar “inputs” (fontes de dados);
- Tecnologia para obtenção de dados;
- Pesquisas de dados não disponíveis;
- Dinâmica: Extraindo dados relevantes;
Módulo 3: Análises empíricas e científicas;
- Observação e experiência;
- “Insights” com base em princípios da logística;
- Análises científicas e ferramentas;
- Dinâmica: Aplicando ferramentas na prática;
Módulo 4: Modelagem analítica;
- Dinâmica: Passo a passo para construção de um modelo;
- Modelagem logística;
- Exercício: Solucionando um problema logístico com o algoritmo Simplex (Solver);
- O que é e quando aplicar a simulação computacional.
Módulo 5: Visibilidade de dados e informações;
- Comunicação: objetivo do projeto ou processo;
- Por que, o que e como comunicar? Aspectos quantitativos e qualitativos;
- Melhores práticas para construção de formas de visualização de dados;
- Dinâmica: Construindo uma visualização dado o cenário técnico e político;
Módulo 6: Tecnologia para construção de modelos preditivos.
- Os avanços da tecnologia aplicada à logística;
- Tecnologia para Planejamento, Execução e Controle na logística;
- Como construir modelos preditivos;
- Integrando BigData, Inteligência Artificial, Machine Learning e outras ao universo da Logística.
Nota: Este programa é conduzido por especialistas IMAM em projetos relacionados à Logística e é desejável que o participante venha com um notebook para desenvolvimento de exercícios digitais. Na falta do notebook, o participante acompanhará o desenvolvimento de outro participante e/ou instrutor