Conteúdo Programático do Curso de Inteligência Artificial Aplicada à Supply Chain
Introdução;
· Dinâmica: desafio de lógica (com e sem IA);
· A evolução da Inteligência Artificial na Supply Chain (Tradicional e Generativa);
· Referências na inovação e tecnologia aplicada à Supply Chain;
· Supply Chain Tech – Tecnologias impactadas pela IA;
· Integrando a IA com as soluções de Tecnologia na Supply Chain (Visão Sistêmica);
· Como a IA pode ajudar no combate aos Efeitos Indesejáveis na Supply Chain?
· Dinâmica: aplicações práticas com IA generativa.
· A importância das Inteligências Múltiplas na estruturação de “prompts” de IA;
· Dinâmica: autoavaliação (ex.: universo léxico)
· Agente ou assistente de IA: acelerando tarefas na Supply Chain;
· 10 aplicações da IA na Supply Chain:
- Visão computacional para qualidade;
- Algoritmos de previsão de demanda;
- Automação da Intralogística;
- Gestão automatizada de inventário;
- Automação de tarefas de back-office;
- Logística de transportes automatizada;
- Comunicação tempo real (cliente/ fornecedor);
- Monitoramento e avaliação de fornecedores;
- Projetos de otimização da Supply Chain;
- Sustentabilidade com IA.
· Dinâmica: Roadmap tecnológico para a IA.
· Dinâmica: Problemas de otimização com e sem IA;
· Critérios de priorização de projetos.
· Encerramento e lições aprendidas.