Curso de Logística Avançada

Módulo 1: Identificação de problemas ou oportunidades em logística;

• Exercício: Análise Sistêmica
• Melhores Práticas (Gestão Logística e Tecnologia);
• Futurologia como “driver” de oportunidades;
• Dinâmica: Das estratégias aos KPI’s na Logística;

Módulo 2: Extração de dados relevantes;

• Aprendendo a identificar “inputs” (fontes de dados);
• Tecnologia para obtenção de dados;
• Pesquisas de dados não disponíveis;
• Dinâmica: Extraindo dados relevantes;

Módulo 3: Análises empíricas e científicas;

• Observação e experiência;
• “Insights” com base em princípios da logística;
• Análises científicas e ferramentas;
• Dinâmica: Aplicando ferramentas na prática;

Módulo 4: Modelagem analítica;

• Dinâmica: Passo a passo para construção de um modelo;
• Modelagem logística;
• Exercício: Solucionando um problema logístico com o algoritmo Simplex (Solver);
• O que é e quando aplicar a simulação computacional.

Módulo 5: Visibilidade de dados e informações;

• Comunicação: objetivo do projeto ou processo;
• Por que, o que e como comunicar? Aspectos quantitativos e qualitativos;
• Melhores práticas para construção de formas de visualização de dados;
• Dinâmica: Construindo uma visualização dado o cenário técnico e político;

Módulo 6: Tecnologia para construção de modelos preditivos.

• Os avanços da tecnologia aplicada à logística;
• Tecnologia para Planejamento, Execução e Controle na logística;
• Como construir modelos preditivos;
• Integrando BigData, Inteligência Artificial, Machine Learning e outras ao universo da Logística.

Nota: Este programa é conduzido por especialistas IMAM em projetos relacionados à Logística e é desejável que o participante venha com um notebook para desenvolvimento de exercícios digitais. Na falta do notebook, o participante acompanhará o desenvolvimento de outro participante e/ou instrutor