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Curso de Aperfeiçoamento

Curso de Data Science Para Supply Chain e Logística

“Transformando dados em conteúdos ricos para tomada de decisão e estabelecimento de estratégias”

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Contato

Objetivo do Curso de Data Science Para Supply Chain e Logística

Capacitar os participantes nos conceitos, técnicas e ferramentas (softwares) para tomar melhores decisões a partir do desenvolvimento de uma Cultura de Dados corporativa que visa a Gestão Competitiva.

Conteúdo Programático do Curso de Data Science Para Supply Chain e Logística

O QUE SERÁ APRENDIDO

DESENVOLVENDO UMA CULTURA DE DADOS;

  • Valor: Dados -----> Informações -----> Conhecimentos;
  • A importâcia dos Dados na Gestão Competitiva;
  • Classificação de Dados (Estruturados, Semi-estruturados e Não Estruturados);
  • Quantidade de dados vs. capacidade de processamento;
  • Análises simples vs. Complexas (Volume, Variedade, Velocidade – os 3 “V’s” do Gartner + Veracidade e Valor);

 

TRANSFORMANDO DADOS EM CONTEÚDOS RICOS PARA TOMADA DE DECISÃO E ESTABELECIMENTO DE ESTRATÉGIAS;

  • Análise de variáveis de decisão na Supply Chain (Gestão Integrada);
  • Estruturando estratégias a partir da análise de informações;
  • Exercício: Dinâmica para construção de modelos estratégicos de tomada de decisão;
  • Conceitos e concebendo modelos de Inteligência Artificial;

 

ANÁLISE DE DADOS E MODELAGEM DE PROBLEMAS

  • Aprendendo a modelagem (Exercício)
  • Construindo um modelo (Excel/Power Bi)
  • Exercício: Análise e dimensionamento de recursos a partir de Modelos de Pesquisa Operacional

 

GOVERNANÇA DE DADOS NA SUPPLY CHAIN

  • Estruturando um “Supply Chain data Lake”;
  • Modelos de governança;
  • Visibilidade em tempo real (dashboards e painéis de dados integrados) – ex.: Tableau;
  • Desafios e obstáculos para implementação e evolução da cultura de dados.
  • Debate Final: os participantes analisam a realidade e identificam alternativas para avançar na implementação da cultura de dados.

 

Benefícios do Curso de Data Science Para Supply Chain e Logística

  • Profissionais mais preparados para a realidade presente e futura;
  • Maior precisão de dados e informações;
  • Maior eficiência no estabelecimento de estratégias e tomada de decisão;
  • Obter respostas às questões mais complexas na Cadeia de Suprimentos;
  • Buscar o ótimo global ao invés do ótimo local.

Público-Alvo do Curso de Data Science Para Supply Chain e Logística

Profissionais interessados em explorar as novas oportunidades oferecidas pela Ciência de Dados.

Depoimentos

Veja o que alguns clientes dizem sobre o curso

" O curso é rico de informações e muito bem explicado, com ótimos exemplos atuais. "
Karolina
EPSON (SP)
" Adorei o treinamento. Material didático e dinâmicas dos instrutores sensacional. "
Edna
ORTOSINTESE (SP)
" Já trabalho na área de inventário há um tempo e não tinha todo esse conhecimento fornecido no treinamento. "
Rogério
NITTO (SP)
" Curso de grade de ótima qualidade, acrescentou muito ao meu currículo. Hoje vejo o setor de manutenção sob novas lentes. "
Esther
PLUZIE (SP)

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Perguntas Frequentes

Sim, após a conclusão do curso, e o aluno ter participado em 75% do tempo, o certificado será concedido.

Com exceção do curso EAD, os demais cursos da IMAM não possuem prova no final, somente é avaliado o desempenho e participação.

Os Cursos EAD, são cursos introdutórios, os demais cursos são especializados, portanto, todo aluno precisa ter uma base de conhecimento, caso contrário, poderá não aproveitar o conteúdo apresentado de forma adequada

Sim, os treinamentos da IMAM, são repletos de exemplos, dinâmicas e exercícios para você se especializar no assunto escolhido.

  • Os cursos podem ser realizados no período:
  • diurno (8:00h -18:00h),
  • matutino (8:30h-12:30h),
  • vespertino (13:30h - 17:30h)
  • noturno (19:00h - 22:30h).

Atuamos nas áreas de:
  • Inovação,
  • Desenvolvimento Organizacional,
  • Liderança e Gestão,
  • Planejamento,
  • Supply Chain,
  • Logística,
  • Compras e Suprimentos,
  • Gestão de Estoques,
  • Engenharia de Produção e Operações,
  • Gestão de Custos,
  • Excelência Operacional,
  • Estratégias e Ferramentas LEAN,
  • Movimentação,
  • Armazenagem,
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