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Curso de Aperfeiçoamento

Curso de BIG DATA ( Conceitos e Ferramentas )

“VENHA DEBATER E COMPREENDER MELHOR OS CONCEITOS E FERRAMENTAS RELACIONADAS AO UNIVERSO DAS GRANDES QUANTIDADES DE DADOS”

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Contato

Objetivo do Curso de BIG DATA ( Conceitos e Ferramentas )

Capacitar os participantes no conceito, plataformas, ferramentas e desafios na implementação da cultura “Bigdata”, potencializando o negócio por meio de uma gestão mais rica em conhecimentos.

Conteúdo Programático do Curso de BIG DATA ( Conceitos e Ferramentas )

  • Desenvolvendo a cultura de grandes quantidades de dados e questões mais complexas;
    • Quantidade de dados vs. capacidade de processamento;
    • Byte > Megabyte > Gigabyte > Terabyte > Petabyte > Zetabyte…
    • Classificação de Dados (Demográficos/Sociais, Processos de Negócios, Pessoais);
    • Valor: Dados > Informações > Conhecimentos;
    • Análises simples vs. Complexas (Volume, Variedade, Velocidade – os 3 “V’s” do Gartner + Veracidade e Valor);
  • Como explorar o Universo Digital a partir dos conceitos de Bigdata?
    • O impacto da IoT – Internet das Coisas;
    • Utilizando dados do universo digital;
    • Robôs aplicados a coleta de dados (RPA – Robotic Process Automation);
  • Transformando dados em conteúdos ricos para tomada de decisão e estabelecimento de estratégias;
    • Análise de variáveis de decisão;
    • Estruturando estratégias a partir da análise de informações;
    • Exercício: Dinâmica para construção de modelos estratégicos de tomada de decisão;
  • Plataformas e softwares de Bigdata Analytics;
    • Conceito de Data Management;
    • MapReduce, Hadoop... Exasol, MemSQL, Kudu, Apache Impala, Phoenix, Presto, AtScale, Jethro Data etc.;
  • Bigdata e análise preditivas;
    • Estruturando um “Lago de Dados”;
    • Análises preditivas e Machine Learning;
    • Segurança de dados (Cybersecurity por meio de plataformas Bigdata);
  • Governança de dados e Implementação Big Data;
    • Modelos de governança;
    • Visibilidade em tempo real (dashboards e painéis de dados integrados) – ex.: Tableau;
    • Desafios e obstáculos para implementação e evolução da cultura BigData.

Benefícios do Curso de BIG DATA ( Conceitos e Ferramentas )

  • Profissionais mais preparados para a realidade presente e futura;
  • Maior precisão de dados e informações;
  • Maior eficiência no estabelecimento de estratégias e tomada de decisão;
  • Obter respostas às questões mais complexas.

Público-Alvo do Curso de BIG DATA ( Conceitos e Ferramentas )

Principalmente os profissionais de níveis táticos.

Depoimentos

Veja o que alguns clientes dizem sobre o curso

" Excelente curso, aprendi muito! Ótima explicação, ficou tudo muito claro. "
Evelyn
TOTAL QUIMICA LTDA (SP)
" Pude ver meu dia a dia sobre outra ótica, aprendi coisas novas, relembrei temas já estudados e saí do curso com sede de colocar tudo em prática! "
Guilherme
BRASILATA SA EMBALAGENS METALICAS (SP)
" Uma boa experiência, valeu a pena o dia, pela troca e conhecimento aprofundado no método de melhoria. "
Aline
CENTRO DE ENSINO SUPERIOR DE MARINGA (PR)
" Excelente curso. O instrutor possui uma ótima didática, apresenta casos reais da indústria brasileira, além de informações técnicas e teóricas muito bem embasadas com indicações de literaturas de apoio. "
Andre
MAQUINAS AGRICOLAS JACTO SA (SP)

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Perguntas Frequentes

Sim, após a conclusão do curso, e o aluno ter participado em 75% do tempo, o certificado será concedido.

Com exceção do curso EAD, os demais cursos da IMAM não possuem prova no final, somente é avaliado o desempenho e participação.

Os Cursos EAD, são cursos introdutórios, os demais cursos são especializados, portanto, todo aluno precisa ter uma base de conhecimento, caso contrário, poderá não aproveitar o conteúdo apresentado de forma adequada

Sim, os treinamentos da IMAM, são repletos de exemplos, dinâmicas e exercícios para você se especializar no assunto escolhido.

  • Os cursos podem ser realizados no período:
  • diurno (8:00h -18:00h),
  • matutino (8:30h-12:30h),
  • vespertino (13:30h - 17:30h)
  • noturno (19:00h - 22:30h).

Atuamos nas áreas de:
  • Inovação,
  • Desenvolvimento Organizacional,
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